fsQCA를 수행하기 위해 데이터 세트를 생성했습니다.각주4. 정성적 데이터와 정량적 데이터를 모두 포함합니다. 정성적 데이터(결과, 주 정부의 당파 구성, 비용 상환 규정)를 교정할 때 경험적 현실을 가능한 한 정확하게 반영하는 이론적 고려 사항에 따라 퍼지 값을 할당합니다. 이를 위해 0과 1 사이의 값 4개, 즉 0.33과 0.67의 등급으로 구성된 교정을 사용합니다(온라인 부록 2 의 교정 표 참조 ). 계량적 및 간격적 척도 데이터(이 경우 외국인 비율, 실업률, 1인당 국내총생산, 1인당 부채)를 교정하기 위해 SPSS 소프트웨어에서 2차 유클리드 거리를 사용하여 계층적 군집 분석을 통해 데이터를 먼저 4개 군집으로 요약했습니다. 군집 분석은 특성 값에 대해 높은 수준의 동질성을 갖는 구성원으로 구성된 그룹을 형성하는 것을 목표로 합니다. 두 번째 단계에서는 앵커 포인트 0과 1의 "중요도"가 결정되었습니다(예: GDP 0 = 낮은 GDP, GDP 1 = 높은 GDP). 서로 가장 멀리 떨어진 두 클러스터가 외부 경계를 형성합니다. 우리는 외부 경계에 가장 가까운 클러스터에 값 0.33과 0.67을 할당했습니다. 스포츠중계 슬연 강남달토 강남가라오케 강남레깅스룸 다낭가라오케 블랙티비 블랙티비 주소 카지노에이전시 bj롤토토 롤토토 사이트 추천 성인용품 오나홀제작영상 강남가라오케 레드라인 먹튀 레드라인 사이트 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 무료스포츠중계 고화질스포츠중계 무료실시간스포츠중계 영덕대게 맛집 출장마사지 링크사랑 링크사랑 주소 백링크 구글백링크 구글상위노출 구글상위노출 구글상위노출 해외스포츠중계 스포츠중계제작 스포츠중계사이트제작 스포츠중계제작 스포츠중계 사이트 제작 비용 카지노솔루션